一种自然人的数字化映射方法与流程

1.本发明涉及自然人数字化建模技术领域，具体为一种自然人的数字化映射方法。


背景技术：

2.自然人数字化映射主要是指将自然人的存在状态通过数字进行描述，并存储到存储器中，以便对有可能进行的针对自然人的模拟、仿真、教育和指导等行为进行精确的辅助，“本体”作为一种能在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型建模工具，已被广泛应用于知识工程、系统建模、信息处理、数字图书馆、自然语言理解和语义web等领域之中，可以使用“本体”工具来对自然人属性进行数字化建模描述。
3.目前没有将现实中的自然人进行完善数字化建模描述，进行存储，并根据自然人在现实世界中的发展变化，对自然人数字化模型描述动态调整的技术手段，使得实现虚拟现实的技术开发没有参考模型，非常不便，对自然人的描述模型往往是各个实体或个人自定的，形成的模型纷繁芜杂，信息无法互通，故而，提出一种自然人的数字化映射方法来解决上述问题。


技术实现要素：

4.(一)解决的技术问题
5.针对现有技术的不足，本发明提供了一种自然人的数字化映射方法，该自然人的数字化映射方法利用“本体”的描述方式，通过明确描述自然人的自然属性和社会属性，对其进行统一表示和定义，使用本体建模的方法进行自然人数字化描述，并为交换协议建立知识库，便于研究者之间的交流和协作开发，对计算机系统来说可以实现不平台之间的方法、数据、任务、工具的转换和共享，便于人工智能系统的自动逻辑推理过程的实现。
6.(二)技术方案
7.为实现上目的，本发明提供如下技术方案：一种自然人的数字化映射方法，包括以下步骤：
8.1)构建一套基于owl本体描述语言的自然人本体模型的描述属性库，用来构建自然人的存在属性和状态；
9.2)对构成自然人数字化映射的owl属性库进行定位后，可利用该属性库，使用sparql语言进行查询，利用推理引擎进行推理计算，对属性空间进行纠错和完善，也可以根据描述逻辑，进行知识发现和事件判断决策；
10.3)在建立了自然人的owl描述后，对自然人进行结构化建模，使用uml建模语言，对结构化的自然人模型进行描述，对一些概念进行解释；
11.4)完成建模后，通过软件工程方法，可以根据自然人数字化模型所在的运行环境，采用不同的计算机编程语言，对模型进行实例化实现，并进行实际部署。
12.进一步，所述步骤1)中自然人本体模型定义了实体、事件和关联三个概念，实体指客观存在的独立自然人个体，或者构成自然人个体的物理部分和心理部分，比如外貌和情
绪，事件是指一系列行为、过程和状态的组合，关联是指实体之间发生的关联关系，实体、事件和关联组合起来用来描述自然人数字化的“状态”。
13.进一步，所述所定义的实体、事件和关联三个要素，可组合形成描述自然人映射的语义网络，所述静态属性中的“自然认知”和“社会认知”，是自然人映射的认知知识库，随着映射的动态变化，以及外界环境对其的影响而发生变化和积累。
14.进一步，所述步骤2)中的推理引擎可以为kaon2和fact 等。
15.进一步，所述步骤3)中概念如下：
16.信念：描述自然人对于当前世界状况(自然环境、社会环境和自我)的认知，以及对要达到的行为效果可能采取的行为的计划。
17.信念库：存储了信念数据的数据库。
18.行为目标：接收到的外部赋予的，或者自然人数字映射模型本身计算出的行为目标。
19.行为事件：自然人数字映射模型发出的行为指令引发的事件。
20.实体属性数据库：存储包括自然人的自然实体属性和社会实体属性的数据库。
21.事件数据库：存储包括自然人的自然行为事件和社会行为事件的数据库。
22.(三)有益效果
23.与现有技术相比，本发明提供了一种自然人的数字化映射方法，具备以下有益效果：
24.该自然人的数字化映射方法，通过采用本体论(ontology)和软件工程领域的uml建模方法，将自然人进行数字化描述，精确建模，将给传统领域涉及到自然人数字化应用的产品和生产生活带来便利，其规模化、可定制化、可复制化的能力，能够推动改善传统环节流程、提升效能以及降低成本等，大幅提升业务体验，给传统领域带来变革。
附图说明
25.图1为本发明提出的一种自然人的数字化映射方法结构自然人数字映射本体总览图；
26.图2为本发明提出的一种自然人的数字化映射方法结构自然人数字化模型结构图；
27.图3为本发明提出的一种自然人的数字化映射方法结构事件uml模型图图；
28.图4为本发明提出的一种自然人的数字化映射方法结构自然人数字化映射的本体uml模型图。
具体实施方式
29.下面将结合本发明的实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
30.自然人的数字化映射，本质上是自然人在数字世界中是如何存在的问题，所以需要引用哲学体系中的“本体”(ontology)概念作为理论基础，“本体”是研究事物客观存在的
本质，是对客观存在的系统的阐释或说明，重点关注客观存在的抽象本质，是概念模型规范化的表述。主要使用五个基本的建模原语：类(classes)、关系(relations)、函数(functions)、公理(axioms)和实例(instances)。
31.请参阅图1-4，一种自然人的数字化映射方法，包括以下步骤：
32.1)构建一套基于owl本体描述语言的自然人本体模型的描述属性库，用来构建自然人的存在属性和状态；
33.2)对构成自然人数字化映射的owl属性库进行定位后，可利用该属性库，使用sparql语言进行查询，利用推理引擎进行推理计算，对属性空间进行纠错和完善，也可以根据描述逻辑，进行知识发现和事件判断决策，推理引擎可以为kaon2和fact 等；
34.3)在建立了自然人的owl描述后，对自然人进行结构化建模，使用uml建模语言，对结构化的自然人模型进行描述，对一些概念进行解释；
35.4)完成建模后，通过软件工程方法，可以根据自然人数字化模型所在的运行环境，采用不同的计算机编程语言，对模型进行实例化实现，并进行实际部署。
36.需要说明的是，自然人本体模型定义了实体、事件和关联三个概念，实体指客观存在的独立自然人个体，或者构成自然人个体的物理部分和心理部分，比如外貌和情绪，事件是指一系列行为、过程和状态的组合，关联是指实体之间发生的关联关系，实体、事件和关联组合起来用来描述自然人数字化的“状态”，所定义的实体、事件和关联三个要素，可组合形成描述自然人映射的语义网络，静态属性中的“自然认知”和“社会认知”，是自然人映射的认知知识库，随着映射的动态变化，以及外界环境对其的影响而发生变化和积累。
37.同时，步骤3)中概念如下：
38.信念：描述自然人对于当前世界状况(自然环境、社会环境和自我)的认知，以及对要达到的行为效果可能采取的行为的计划。
39.信念库：存储了信念数据的数据库。
40.行为目标：接收到的外部赋予的，或者自然人数字映射模型本身计算出的行为目标。
41.行为事件：自然人数字映射模型发出的行为指令引发的事件。
42.实体属性数据库：存储包括自然人的自然实体属性和社会实体属性的数据库。
43.事件数据库：存储包括自然人的自然行为事件和社会行为事件的数据库。
44.属性、事件、关联列表：
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应用领域与应用前景：
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金融领域，场景：通过智能理财顾问、智能客服等角色，实现以客户为中心的、智能高效的人性化服务，角色：智能客服或者智能理财顾问；
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游戏领域，场景：数字化自然人游戏角色使游戏者有了更强的代入感，可玩性变得更强，角色：数字角色；
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传媒领域，场景：定制化虚拟主持人或者主播，实现节目内容快速化生产，打造品牌特有形象，实现观众互动，优化观看体验，角色：虚拟主持人或者虚拟主播。
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本发明的有益效果是：
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该自然人的数字化映射方法，通过采用本体论(ontology)和软件工程领域的uml建模方法，将自然人进行数字化描述，精确建模，将给传统领域涉及到自然人数字化应用的产品和生产生活带来便利，其规模化、可定制化、可复制化的能力，能够推动改善传统环节流程、提升效能以及降低成本等，大幅提升业务体验，给传统领域带来变革。
[0053]
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。