一种会议纪要审核方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种会议纪要审核方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.会议纪要是在会议记录的基础上经过加工、整理出来的一种记叙性和介绍性的文件。会议纪要包括会议的基本情况、主要精神及中心内容，便于向上级汇报或向有关人员传达，由于会议纪要会上传到网络或者本地进行保存，因此不可避免的需要对会议纪要进行管理。
3.现有技术中会议纪要通常是由人工进行管理，例如通过人工进行会议纪要的记录、整理和审查。此外，有些发明在其会议纪要管理系统中设置了的数据审核模块，将内置限制性词汇与会议纪要进行匹配，当匹配一致，则审核不通过；反之，审核通过。然而现行的会议纪要管理方式存在以下缺陷：第一，人工审查的效率低下，且无法保证会议纪要的质量；第二，现有数据审核模块的功能也比较简单，只能进行简单的词汇匹配，仍然需要审核人员花费比较多的精力去审核，因此不能满足需求。


技术实现要素：

4.针对会议纪要质量和审核效率问题，本发明提供一种会议纪要审核方法、装置、设备及存储介质。
5.根据本发明的第一方面，提供了一种会议纪要审核方法，所述方法包括：
6.接收用户提交的待审核会议纪要；
7.对所述待审核会议纪要进行预处理；
8.利用预先训练的卷积神经网络模型对预处理后的所述待审核会议纪要进行逐句审核，并且根据审核得出的句子分类结果，将不合规的句子记录作为人工智能审核意见；
9.将所述待审核会议纪要和所述人工智能审核意见提交审核人员进行人工审核以发布会议纪要。
10.在一些实施例中，所述方法还包括通过以下步骤生成卷积神经网络模型：
11.构建词向量的嵌入层用以将待审核会议纪要的字符转换成向量表示；
12.构建卷积层用于基于卷积的尺度对所转换的向量进行卷积以得到每个卷积核对应的卷积结果；
13.构建relu激活层以对每个卷积结果进行非线性处理；
14.构建池化层以对非线性处理结果进行最大池化处理；
15.构建全连接层和softmax层，以通过所述全连接层将最大池化处理后的值输入到所述softmax层进行分类。
16.在一些实施例中，所述预先训练的卷积神经网络模型通过以下步骤生成：
17.基于交叉熵函数和权重正则项设定模型训练时的损失函数；
18.采集多个历史会议纪要并基于所述历史会议纪要构造训练样本和测试样本；
19.利用所述损失函数、所述训练样本和所述测试样本对所构建的卷积神经网络模型进行训练。
20.在一些实施例中，所述接收用户提交的待审核会议纪要的步骤包括：
21.接收待审核的会议纪要文本和会议标题。
22.在一些实施例中，所述对所述待审核会议纪要进行预处理的步骤包括：
23.基于预设标点符号对所述会议纪要文本和所述会议标题进行分句以得到多个短句；
24.对每个短句中的数字字符和英文字符进行标准化处理以得到每个短句对应的标准化短句；
25.对每个标准化短句进行切分以得到多个字符；
26.从所述多个字符中按照预设规则每次选择预设数量的字符作为一句话。
27.在一些实施例中，所述将所述待审核会议纪要和所述人工智能审核意见提交审核人员进行人工审核以发布会议纪要的步骤包括：
28.将所述待审核会议纪要和所述人工智能审核意见提交给审定人员进行内容审定，以生成所述审定人员提交的审定意见；
29.将所述待审核会议纪要、所述人工智能审核意见以及所述审定意见提交给批准人员进行发布审核，以生成所述批准人员提交的发布意见；
30.基于所述发布意见发布会议纪要。
31.在一些实施例中，所述将所述待审核会议纪要和所述人工智能审核意见提交给审定人员进行内容审定，以生成所述审定人员提交的审定意见的步骤包括：
32.响应于所述人工智能审核意见指示所述待审核会议纪要不合规，则由所述审定人员参考所述人工智能审核意见对所述待审核会议纪要进行人工审核并基于人工审核结果提交审定意见；
33.响应于审核得出的句子分类结果为合规，则由所述审定人员对所述待审核会议纪要进行人工审核并基于人工审核结果提交审定意见。
34.根据本发明的第二方面，提供了一种会议纪要审核装置，所述装置包括：
35.接收模块，接收用户提交的待审核会议纪要；
36.预处理模块，对所述待审核会议纪要进行预处理；
37.第一审核模块，利用预先训练的卷积神经网络模型对预处理后的所述待审核会议纪要进行逐句审核，并且根据审核得出的句子分类结果，将不合规的句子记录作为人工智能审核意见；
38.第二审核模块，将所述待审核会议纪要和所述人工智能审核意见提交审核人员进行人工审核以发布会议纪要。
39.根据本发明的第三方面，还提供了一种计算机设备，该计算机设备包括：
40.至少一个处理器；以及
41.存储器，存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时执行前述的会议纪要审核方法。
42.根据本发明的第四方面，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介
质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时执行前述的会议纪要审核方法。
43.上述一种会议纪要审核方法，在人工审核之前先利用预先训练的卷积神经网络模型对待审核会议纪要进行逐句审核，并且根据审核得出的句子分类结果，将不合规的句子记录作为人工智能审核意见；将所述待审核会议纪要和所述人工智能审核意见提交审核人员进行人工审核以发布会议纪要。本发明的方案借助基于卷积神经网络模型逐句进行审核会议纪要形成人工智能审核意见，审核人员可以快速对待审核会议纪要进行审定和批准，具有较高的准确率，提高审核的智能化水平，提高会议纪要的质量，提高审核效率并减轻审核人员的负担。
44.此外，本发明提供的一种会议纪要审核装置、一种计算机设备和一种计算机可读存储介质，同样能实现上述技术效果，这里不再赘述。
附图说明
45.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的实施例。
46.图1为本发明一个实施例提供的一种会议纪要审核方法100的流程示意图；
47.图2为本发明一个实施例提供的会议审核方法应用场景的示意图；
48.图3为本发明另一个实施例提供的应用于服务器的会议审核方法的软件架构示意图；
49.图4为本发明一个实施例提供的一种会议纪要审核装置200的结构示意图；
50.图5为本发明另一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
51.为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明实施例进一步详细说明。
52.需要说明的是，本发明实施例中所有使用“第一”和“第二”的表述均是为了区分两个相同名称非相同的实体或者非相同的参量，可见“第一”“第二”仅为了表述的方便，不应理解为对本发明实施例的限定，后续实施例对此不再一一说明。
53.在一个实施例中，请参照图1所示，本发明提供了一种会议纪要审核方法，所述方法包括以下步骤：
54.步骤101，接收用户提交的待审核会议纪要；
55.在本实施例中，待审核会议纪要包括但不限于会议的基本情况如时间、地点、参与人员、会议的主要流程以及会议中讨论内容、主题等等。提交会议纪要可以通过有线网络或者无限网络，例如用户可以通过个人笔记本或者手机浏览器等等提交，还可采用b/s设计架构，用户使用的客户端可以直接在广域网上部署，无需安装web浏览器。
56.步骤102，对所述待审核会议纪要进行预处理；
57.步骤103，利用预先训练的卷积神经网络模型对预处理后的所述待审核会议纪要进行逐句审核，并且根据审核得出的句子分类结果，将不合规的句子记录作为人工智能审
核意见；
58.在本实施例中，句子分类结果可以包括合规和不合规，不合规的句子将被记录作为人工智能审核意见。在其他实施例中，合规和/或不合规的句子可以被记录作为人工智能审核意见，在此不做限定。
59.步骤104，将所述待审核会议纪要和所述人工智能审核意见提交审核人员进行人工审核以发布会议纪要。
60.在本实施例中，区别于传统的会议纪要审核方式，审核人员可以参考人工智能审核意见选择性的对待审核会议纪要进行审核，或者对某些会议纪要进行重点审核。
61.上述一种会议纪要审核方法，在人工审核之前先利用预先训练的卷积神经网络模型对待审核会议纪要进行逐句审核，并且根据审核得出的句子分类结果，将不合规的句子记录作为人工智能审核意见；将所述待审核会议纪要和所述人工智能审核意见提交审核人员进行人工审核以发布会议纪要，借助基于卷积神经网络模型逐句进行审核会议纪要形成人工智能审核意见，审核人员可以快速对待审核会议纪要进行审定和批准，具有较高的准确率，提高审核的智能化水平，提高会议纪要的质量，提高审核效率并减轻审核人员的负担。
62.在一些实施例中，所述方法还包括通过以下步骤生成卷积神经网络模型：
63.构建词向量的嵌入层用以将待审核会议纪要的字符转换成向量表示；
64.构建卷积层用于基于卷积的尺度对所转换的向量进行卷积以得到每个卷积核对应的卷积结果；
65.构建relu激活层以对每个卷积结果进行非线性处理；
66.构建池化层以对非线性处理结果进行最大池化处理；
67.构建全连接层和softmax层，以通过所述全连接层将最大池化处理后的值输入到所述softmax层进行分类。
68.在本实施例中，采用以上步骤构建的卷积神经网络模型可以设定不同的词向量长度、词汇、不同的卷积尺度。例如可以设定的会议纪要文本分类卷积神经网络模型中的词向量长度为256。卷积层的尺度设置为(3，4，5),也就是卷积核的尺寸分别为3、4、5，从而可以捕获跨度分别为3、4、5个字符之间的关系。另外，对每个卷积尺度又设置了256个滤波器，有3*256个滤波器。设定非线性函数为relu函数。在池化层采用最大值池化，也就是一个滤波器返回的结果向量中取最大的值为池化层的输出结果。
69.具体举例来说，假设卷积审计网络模型设置为每次输入5个字符对应的词向量，以待审核会议纪要经过预处理后划分成20个字符为例，可以分四次将20个字符输入到预先训练的卷积审计网络模型中，也可采用每次移动一个字符的方式分为16次输入到预先训练的卷积审计网络模型中，然后汇总预先训练的卷积神经网络模型的输出结果得到相应的每句话合规或不合规的分类，当且仅当卷积审计网络模型输出均表示所输入的字符均合规才将待审核会议纪要设置为符合规则，否则将待审核会议纪要设置为不符合规则。
70.在一些实施例中，所述预先训练的卷积神经网络模型通过以下步骤生成：
71.基于交叉熵函数和权重正则项设定模型训练时的损失函数；
72.在本实施例中，损失函数loss可表示为loss＝tf.reduce_mean(loss1) λ*l2_loss。其中，l2_loss为了防止参数过拟合增加了参数正则项，该正则项作用于softmax前的
全连接层的权重，loss1为交差熵损失函数，λ为不需要学习的常数项，λ取值可依据经验和卷积神经网络模型的学习效果进行调整。
73.采集多个历史会议纪要并基于所述历史会议纪要构造训练样本和测试样本；
74.利用所述损失函数、所述训练样本和所述测试样本对所构建的卷积神经网络模型进行训练。
75.本实施例的训练样本来自单位内部的正式与非正式历史会议纪要文档，通过预处理将这些会议纪要文档进行预处理，对预处理后的会议纪要短文本进行人工标记，分为合规定或不合规定两类。例如可以将90％的历史数据作为训练样本，剩下的10％用作测试样本，进行模型的训练。需要说明的是本发明并不对所获取的历史会议纪要的数量进行限制，训练样本和测试样本的比例也可以根据用户对模型精度的需求进行调整。训练好卷积神经网络模型参数就可以进行实时的进行会议纪要文本的分类。当用户提交新的会议纪要文档后，会自动将任务推送给智能审核模块，智能审核模块首先将会议纪要文档进行预处理，然后送入模型进行识别，智能审核模块将记录“不合规定”部分的词句，并将该部分记录写入到数据库该条会议纪要记录中，并读取预先设置的审批流程，继续将任务推送至审核模块进行人工处理。
76.在一些实施例中，前述步骤101，接收用户提交的待审核会议纪要的步骤包括：
77.接收待审核的会议纪要文本和会议标题。
78.在一些实施例中，步骤102，对所述待审核会议纪要进行预处理的步骤包括：
79.基于预设标点符号对所述会议纪要文本和所述会议标题进行分句以得到多个短句；
80.在本实施例中，预设标点符号可以是现有分隔句子的符号，例如预设符合可以是逗号、分号、句号、感叹号、问号中的一种或者多种组合。
81.对每个短句中的数字字符和英文字符进行标准化处理以得到每个短句对应的标准化短句；
82.在本实施例中，数字字符标准化是将所有unicode编码下具有数字意义的编码符号转换为标准的数字字符编码。比如：将
“⑦”
、“零”、“㈡”分别转换为“7”、“0”、“2”样式的标准数字字符。本方法通过查看unicode编码下的所有具有数字意义的符号，构建编码转换的字典，转换时查阅字典将这类字符转化为标准数字字符。对于连续的数字字符用一个“num”表示。英文字符标准化时将所有具有相似形状的不同编码的字母符号转换为标准的小写英文字符。因此本方法通过构建一个字典结构的对照表进行实现。
83.对每个标准化短句进行切分以得到多个字符；
84.从所述多个字符中按照预设规则每次选择预设数量的字符作为一句话。
85.在具体实施过程中，可以将中文字符单独切分为一个字符，可以将连续的英文字符切分为一个字符。
86.在本实施例中，考虑到会议纪要文档与互联网上的文档相比噪声比较大，可以通过对会议纪要标题与会议纪要文档分句、数字字符标准化、英文进行标准化和字符串切分从而降低会议纪要的噪声比，提高后续卷积神经网络模型分类的准确性。
87.在一些实施例中，前述步骤103，将所述待审核会议纪要和所述人工智能审核意见提交审核人员进行人工审核以发布会议纪要的步骤包括：
88.将所述待审核会议纪要和所述人工智能审核意见提交给审定人员进行内容审定，以生成所述审定人员提交的审定意见；
89.在本实施例中，审定人员主要对会议纪要的内容进行审核，审定人员的数量可以是多个，例如可设置两个审定人员分别对会议纪要文本和会议主题进行审核。例如，审定人员可以是部门主管等。
90.将所述待审核会议纪要、所述人工智能审核意见以及所述审定意见提交给批准人员进行发布审核，以生成所述批准人员提交的发布意见；
91.基于所述发布意见发布会议纪要。
92.在本实施例中，批准人员主要是对人工智能审核意见以及审定人员的审定意见进行审核，当然批准人员还可以在参考以上两级审核结论的基础上对会议纪要文本以及会议主题进行再审核从而给出最终的发布意见。例如，批准人员可以是权限范围比审定人员大的公司领导等。
93.在一些实施例中，所述将所述待审核会议纪要和所述人工智能审核意见提交给审定人员进行内容审定，以生成所述审定人员提交的审定意见的步骤包括：
94.响应于所述人工智能审核意见指示所述待审核会议纪要不合规，则由所述审定人员参考所述人工智能审核意见对所述待审核会议纪要进行人工审核并基于人工审核结果提交审定意见；
95.响应于审核得出的句子分类结果为合规，则由所述审定人员对所述待审核会议纪要进行人工审核并基于人工审核结果提交审定意见。
96.在本实施例中，人工智能审核意见起到供人工审核参考的作用，审定人员通过人工智能审核意见直接且一目了然地知晓不合规的待审核会议纪要，避免了人工反复核对，在此基础上再进行人工审核，极大减少了人工工作量。
97.在其他实施例中，本发明的方法还可以包括在审核得出的句子分类结果为合规的情况下，直接由审定人员提交表示通过的审定意见，这与传统的依靠人工对会议纪要文本进行审核的区别在于：审定人员在对会议纪要内容进行审定的时候给出的审定意见可以参考卷积神经网络模型所给出的人工智能审核意见，从而只对人工智能审核意见指示合规的会议纪要进行审核，直接将指示不符合规定的会议纪要审定为不合规定而无需再进行人工审核，由此减少了审核的工作量，提高审核效率。
98.在又一个实施例中，为了便于理解本发明的技术方案，下面以将该会议纪要审核方法应用于服务器为例，请参照图2所示，服务器采用b/s设计架构，客户端无需安装有web浏览器即可，可以直接在广域网上部署，通过权限控制可实现多客户访问的目的，交互性强。请参照图3所示，服务器硬件采用一般的常规的服务器即可，服务器执行上述会议纪要审核的软件架构如下：
99.服务器软件包括通信模块、任务分发模块、用户管理模块、会议纪要发起模块、智能审核模块、会议纪要审定模块、会议纪要批准模块、设置模块、日志管理模块、纪要管理模块与数据库。
100.通信模块用于处理接收客户端浏览器发来的请求数据包，同时将服务器的回复发送给客户端。
101.任务分发模块将分析通信模块发过来的请求，按照路由协议调用对应的用户管理
模块、会议纪要发起模块等进行处理，并将这些模块的处理结果通过通信模块发送给客户端。
102.用户管理模块主要是管理员增加、修改用户的相关设置和权限，用户的相关数据保存在数据库中。
103.会议纪要发起模块在收到用户提起的会议纪要提交请求后，将在数据库会议记录的表中创建一条会议纪要记录，包括会议纪要文档本身、会议标题、会议时间、会议地点等信息，并通知智能审核模块进行审核。
104.智能审核模块是基于卷积神经网络的文本分类模型，智能审核模块收到会议纪要发起模块的通知后，将会议纪要的标题、会议文档本身逐句进行审核，对审核不通过的语句记录下来并添加标签写入到数据库会议纪要记录对应的项中；审核完成后，将根据预先设置定义的审批流程修改当前会议纪要的处理人和状态，当处理人登录后，则将看到自己需要审定或批准的会议纪要，然后进行处理。
105.会议纪要审定模块从数据库读取待审定的会议纪要信息推送给审定人员，审定人员阅读会议纪要的标题、会议时间、会议地点、会议纪要本身以及智能审核模块的审核记录，然后进行审定，如审核通过则推送至会议纪要批准模块；反之则将会议纪要退回至会议纪要发起人进行修改。
106.会议纪要批准模块从数据库读取待批准的会议纪要信息推送给批准人员，批准人员阅读会议纪要的标题、会议时间、会议地点、会议纪要本身、智能审核模块的审核记录和审定人员的审定意见，然后批准发布，如审核通过则将会议纪要通过邮件推送给相关人员；反之则将会议纪要退回至会议纪要发起人进行修改。
107.设置模块主要设置审批流程及各环节审批人员。
108.日志管理模块主要记录所有的操作日志。
109.纪要管理模块主要为管理员(超级用户)提供所有管理会议纪要的服务，包括手动修改会议纪要的状态、删除会议纪要等功能。
110.采用上述软件架构并应用于服务器实现的会议纪要审核方法至少具备以下有益技术效果：(1)实现了会议纪要的审核发布的流程化和自动化，使得会议纪要的管理更加有序，推动了办公效率；(2)将人工智能引入到会议纪要的审核过程中来，提高了会议纪要的质量和审核效率，减轻了审核人员的负担；(3)采用历史会议纪要建立语料库和进行训练审查效果更佳。
111.在又一个实施例中，请参照图4所示，本发明还提供了一种会议纪要审核装置200，所述装置包括：
112.接收模块201，接收用户提交的待审核会议纪要；
113.预处理模块202，对所述待审核会议纪要进行预处理；
114.第一审核模块203，利用预先训练的卷积神经网络模型对预处理后的所述待审核会议纪要进行逐句审核，并且根据审核得出的句子分类结果，将不合规的句子记录作为人工智能审核意见；
115.第二审核模块204，将所述待审核会议纪要和所述人工智能审核意见提交审核人员进行人工审核以发布会议纪要。
116.上述一种会议纪要审核装置，在人工审核之前先利用预先训练的卷积神经网络模
型对待审核会议纪要进行逐句，并且根据审核得出的句子分类结果，将不合规的句子记录作为人工智能审核意见；将所述待审核会议纪要和所述人工智能审核意见提交审核人员进行人工审核以发布会议纪要。本发明的方案借助基于卷积神经网络模型逐句进行审核会议纪要形成人工智能审核意见，审核人员可以快速对待审核会议纪要进行审定和批准，具有较高的准确率，提高审核的智能化水平，提高会议纪要的质量，提高审核效率并减轻审核人员的负担。
117.需要说明的是，关于会议纪要审核装置的具体限定可以参见上文中对会议纪要审核方法的限定，在此不再赘述。上述会议纪要审核装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
118.根据本发明的另一方面，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图请参照图5所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时实现以上所述的会议纪要审核方法，具体来说，所述方法包括以下步骤：
119.接收用户提交的待审核会议纪要；
120.对所述待审核会议纪要进行预处理；
121.利用预先训练的卷积神经网络模型对预处理后的所述待审核会议纪要进行逐句审核，并且根据审核得出的句子分类结果，将不合规的句子记录作为人工智能审核意见；
122.将所述待审核会议纪要和所述人工智能审核意见提交审核人员进行人工审核以发布会议纪要。
123.根据本发明的又一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以上所述的会议纪要审核方法，具体来说，包括执行以下步骤：
124.接收用户提交的待审核会议纪要；
125.对所述待审核会议纪要进行预处理；
126.利用预先训练的卷积神经网络模型对预处理后的所述待审核会议纪要进行逐句审核，并且根据审核得出的句子分类结果，将不合规的句子记录作为人工智能审核意见；
127.将所述待审核会议纪要和所述人工智能审核意见提交审核人员进行人工审核以发布会议纪要。
128.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom
(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。
129.以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
130.以上所述实施例仅表达了本技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保护范围。因此，本技术专利的保护范围应以所附权利要求为准。

技术特征：
1.一种会议纪要审核方法，其特征在于，所述方法包括：接收用户提交的待审核会议纪要；对所述待审核会议纪要进行预处理；利用预先训练的卷积神经网络模型对预处理后的所述待审核会议纪要进行逐句审核，并且根据审核得出的句子分类结果，将不合规的句子记录作为人工智能审核意见；将所述待审核会议纪要和所述人工智能审核意见提交审核人员进行人工审核以发布会议纪要。2.根据权利要求1所述的会议纪要审核方法，其特征在于，所述方法还包括通过以下步骤生成卷积神经网络模型：构建词向量的嵌入层用以将待审核会议纪要的字符转换成向量表示；构建卷积层用于基于卷积的尺度对所转换的向量进行卷积以得到每个卷积核对应的卷积结果；构建relu激活层以对每个卷积结果进行非线性处理；构建池化层以对非线性处理结果进行最大池化处理；构建全连接层和softmax层，以通过所述全连接层将最大池化处理后的值输入到所述softmax层进行分类。3.根据权利要求2所述的会议纪要审核方法，其特征在于，所述预先训练的卷积神经网络模型通过以下步骤生成：基于交叉熵函数和权重正则项设定模型训练时的损失函数；采集多个历史会议纪要并基于所述历史会议纪要构造训练样本和测试样本；利用所述损失函数、所述训练样本和所述测试样本对所构建的卷积神经网络模型进行训练。4.根据权利要求1所述的会议纪要审核方法，其特征在于，所述接收用户提交的待审核会议纪要的步骤包括：接收待审核的会议纪要文本和会议标题。5.根据权利要求4所述的会议纪要审核方法，其特征在于，所述对所述待审核会议纪要进行预处理的步骤包括：基于预设标点符号对所述会议纪要文本和所述会议标题进行分句以得到多个短句；对每个短句中的数字字符和英文字符进行标准化处理以得到每个短句对应的标准化短句；对每个标准化短句进行切分以得到多个字符；从所述多个字符中按照预设规则每次选择预设数量的字符作为一句话。6.根据权利要求1所述的会议纪要审核方法，其特征在于，所述将所述待审核会议纪要和所述人工智能审核意见提交审核人员进行人工审核以发布会议纪要的步骤包括：将所述待审核会议纪要和所述人工智能审核意见提交给审定人员进行内容审定，以生成所述审定人员提交的审定意见；将所述待审核会议纪要、所述人工智能审核意见以及所述审定意见提交给批准人员进行发布审核，以生成所述批准人员提交的发布意见；基于所述发布意见发布会议纪要。
7.根据权利要求6所述的会议纪要审核方法，其特征在于，所述将所述待审核会议纪要和所述人工智能审核意见提交给审定人员进行内容审定，以生成所述审定人员提交的审定意见的步骤包括：响应于所述人工智能审核意见指示所述待审核会议纪要不合规，则由所述审定人员参考所述人工智能审核意见对所述待审核会议纪要进行人工审核并基于人工审核结果提交审定意见；响应于审核得出的句子分类结果为合规，则由所述审定人员对所述待审核会议纪要进行人工审核并基于人工审核结果提交审定意见。8.一种会议纪要审核装置，其特征在于，所述装置包括：接收模块，接收用户提交的待审核会议纪要；预处理模块，对所述待审核会议纪要进行预处理；第一审核模块，利用预先训练的卷积神经网络模型对预处理后的所述待审核会议纪要进行逐句审核，并且根据审核得出的句子分类结果，将不合规的句子记录作为人工智能审核意见；第二审核模块，将所述待审核会议纪要和所述人工智能审核意见提交审核人员进行人工审核以发布会议纪要。9.一种计算机设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及存储器，所述存储器存储有可在所述处理器中运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时执行权利要求1-7任意一项所述的会议纪要审核方法。10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时执行权利要求1-7任意一项所述的会议纪要审核方法。

技术总结
本发明涉及一种会议纪要审核方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：接收用户提交的待审核会议纪要；对所述待审核会议纪要进行预处理，利用预先训练的卷积神经网络模型对预处理后的所述待审核会议纪要进行逐句审核，并且根据审核得出的句子分类结果，将不合规的句子记录作为人工智能审核意见；将所述待审核会议纪要和所述人工智能审核意见提交审核人员进行人工审核以发布会议纪要。本发明的方案借助基于卷积神经网络模型逐句进行审核会议纪要形成人工智能审核意见，审核人员可以快速对待审核会议纪要进行审定和批准，具有较高的准确率，提高审核的智能化水平，提高会议纪要的质量，提高审核效率并减轻审核人员的负担。提高审核效率并减轻审核人员的负担。提高审核效率并减轻审核人员的负担。


技术研发人员：谢志勇 李仁刚 张闯 任智新 孙颉
受保护的技术使用者：苏州浪潮智能科技有限公司
技术研发日：2022.02.18
技术公布日：2022/5/25