一种电力调频调峰报价系统的制作方法

1.本发明涉及电力调价技术领域，特别涉及一种电力调频调峰报价系统。


背景技术：

2.2020年6月30日《江苏电力辅助服务(调频)市场交易规则(试行)》。在此规则下，发电企业以机组为申报单元参与电力辅助服务市场，调频市场模式是根据“前七日综合调频性能指标kp值/调频报价”由高到低进行排序(同等条件下调节范围大、申报时间早者优先)，按照“按需调用、按序调用”原则出清，直至中标机组调频容量总和满足次日最大调频需求容量，各电厂每周一上午在辅助服务平台填报申报价格，工作量大，申报时间落后，而且调频中标的可能性小，即使中标，中标价格偏低，调频收益没有达到最大化，需要进行改进。


技术实现要素：

3.针对背景技术中提到的问题，本发明的目的是提供一种电力调频调峰报价系统，以解决背景技术中提到的问题。
4.本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：
5.一种电力调频调峰报价系统，根据上一报价周期的最低中标价格为锚点，通过各个机组确定的综合性反算模型出本报价周期的基准价格；所述基准价格确定时，根据每个机组的调频容量、机组台数关联的边界影响系数，获得边界参考报价；所述边界参考报价根据每个机组调频容量和机组台数的权重进行加权计算得到每个机组的本报价周期的边界基准报价，得到的所述边界基准报价就是本周期的基准价格，之后根据每日的需求调整心理报价系数权重，由每日心理系数加权本报价周期的边界基准价格得到每日最终报价。
6.较佳的，还包括调频算法模型，所述调频算法模型中，确定的输入参数有：上一报价周期标最低价格p0，机组数量m，每个机组的综合性能x
1,2,..m
；
7.其中p
(1,2...m)
＝p0/x
(1,2...m)
，且p
(1,2...m)
为通过反算价格方式反算出来的每个机组本报价周期的基准价格；
8.其中p
′
(1,2...m)[x1,x2...xn]
＝p
(1,2...m)
*c
(x1,x2...xn)
，且p
′
(1,2...m)[x1,x2...xn]
为基准价格根据边界影响系数c
(x1,x2...xn)
得到的边界参考报价；
[0009]
其中(其中)，且p
″
(1，2...m)
为每个机组的本报价周期的基准价格
[0010]
其中p
(1，2...m)
＝p
″
(1，2...m)
*ld，且l为每日调整的心理报价系数，p
(1,2...m)
为每日最终报价价格。
[0011]
较佳的，所述反算模型包括调频报价模型，所述调频报价模型包含：上周最低调频中标比值、前七天机组综合性能kp值、调频需求容量影响系数、调频申报机组影响系数、报价心理影响系数、本周周一至下周二最终报价。
[0012]
较佳的，还包括调峰算法模型，所述调峰算法模型中，确定的输入参数有：因素的种类pi，因素各个条件值xi，每个因素的权重lxi，可得：
[0013]
pxi＝f(xi)，其中pxi为每个因素的再各条件范围的取值，f(xi)为因素取值的计算函数；
[0014]
其中r为决策模型的计算结果报价，该结果报价的计算方法可由公式所示，根据每个因素的条件之加权可得，其中lxi的和为1；
[0015]
其中lxi为某因素的权重值，t()是一个时间函数，指的是权重跟着时间参数的变化，由每次因素值计算得来一个新的权重，然后在进行归一化。
[0016]
综上所述，本发明主要具有以下有益效果：
[0017]
本电力调频调峰报价系统上述调频报价模型中依据上周最低中标比值/机组的综合性能(kp值)得出反算报价，确定调频报价边界条件影响因素主要是需求容量、申报台数及中标心理影响系数，通过辅助服务平台确定本周的调频需求容量和申报台数，得出调频需求容量和申报台数边界两个影响因素参考报价，本系统综合了各种影响因素，给出周二至下周一每一天的合理中标申报价格，另一方面尽早进行价格申报，申报时间达到优先。本周起报价价格是由上周期的最低报价结合机组的性能，机组各项参数，以及最终每日的心理报价系数互相作用形成的最终报价计划。根据上述的计算模型，将各项参，权重和系数导入到系统中，系统根据模型算法提供了各个边界值的选择，能够得到效益最大的报价计划。
附图说明
[0018]
图1是本发明的流程框图。
具体实施方式
[0019]
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0020]
实施例1
[0021]
参考图1，一种电力调频调峰报价系统，根据上一报价周期的最低中标价格为锚点，通过各个机组确定的综合性反算模型出本报价周期的基准价格；所述基准价格确定时，根据每个机组的调频容量、机组台数关联的边界影响系数，获得边界参考报价；所述边界参考报价根据每个机组调频容量和机组台数的权重进行加权计算得到每个机组的本报价周期的边界基准报价，得到的所述边界基准报价就是本周期的基准价格，之后根据每日的需求调整心理报价系数权重，由每日心理系数加权本报价周期的边界基准价格得到每日最终报价。
[0022]
其中，还包括调频算法模型，所述调频算法模型中，确定的输入参数有：上一报价周期标最低价格p0，机组数量m，每个机组的综合性能x
1,2,..m
；
[0023]
其中p
(1,2...m)
＝p0/x
(1,2...m)
，且p
(1,2...m)
为通过反算价格方式反算出来的每个机组
本报价周期的基准价格；
[0024]
其中p
′
(1,2...m)[x1,x2...xn]
＝p
(1,2...m)
*c
(x1,x2...xn)
，且p
′
(1,2...m)[x1,x2...xn]
为基准价格根据边界影响系数c
(x1,x2...xn)
得到的边界参考报价；
[0025]
其中(其中)，且p
″
(1，2...m)
为每个机组的本报价周期的基准价格
[0026]
其中p
(1,2...m)
＝p
″
(1,2...m)
*ld，且l为每日调整的心理报价系数，p
(1,2...m)
为每日最终报价价格。
[0027]
其中，所述反算模型包括调频报价模型，所述调频报价模型包含：上周最低调频中标比值、前七天机组综合性能kp值、调频需求容量影响系数、调频申报机组影响系数、报价心理影响系数、本周周一至下周二最终报价。
[0028]
其中，还包括调峰算法模型，所述调峰算法模型中，确定的输入参数有：因素的种类pi，因素各个条件值xi，每个因素的权重lxi，可得：
[0029]
pxi＝f(xi)，其中pxi为每个因素的再各条件范围的取值，f(xi)为因素取值的计算函数；
[0030]
其中r为决策模型的计算结果报价，该结果报价的计算方法可由公式所示，根据每个因素的条件之加权可得，其中lxi的和为1；
[0031]
其中lxi为某因素的权重值，t()是一个时间函数，指的是权重跟着时间参数的变化，由每次因素值计算得来一个新的权重，然后在进行归一化。
[0032]
其中，本电力调频调峰报价系统上述调频报价模型中依据上周最低中标比值/机组的综合性能(kp值)得出反算报价，确定调频报价边界条件影响因素主要是需求容量、申报台数及中标心理影响系数，通过辅助服务平台确定本周的调频需求容量和申报台数，得出调频需求容量和申报台数边界两个影响因素参考报价，本系统综合了各种影响因素，给出周二至下周一每一天的合理中标申报价格，另一方面尽早进行价格申报，申报时间达到优先。本周起报价价格是由上周期的最低报价结合机组的性能，机组各项参数，以及最终每日的心理报价系数互相作用形成的最终报价计划。根据上述的计算模型，将各项参，权重和系数导入到系统中，系统根据模型算法提供了各个边界值的选择，似的报价源根据选择的调频等边界系数值得到最终的报价计划。
[0033]
其中，通过上述算法可以看出，每次报价的的最终价格是根据不同因素的影响权重做出的决策数据。并且每次做出价格决策的时候，申报人员需要确定在某种因素的影响下最合适的价格是多少，这个需要一个动态变化。而得出多种因素影响下的决策模型结果后，决策人员可以根据实际情况选择最终的决策报价。另外随着报价的市场竞争越来越多，这些因素的种类和因素的权重肯定会随着时间和情况的推移而改变，有的因素会消失，有的因素会新增，权重也会不停的变化。本模型正式考虑了这样一种场景，为电价的决策提供了一个多元素的可控可变的决策模型，为电价决策提供了快捷方便的报价决策。
[0034]
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以
理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。