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本申请要求2019年11月5日提交的、题为“图像对齐神经网络(IMAGEALIGNINGNEURALNETWORK)”的美国专利申请号16675,120的优先权，其全部内容通过引用整体并入本文并用于所有目的。技术领域至少一个实施例涉及用

本说明书有关利用机器学习模型来处理组织样本的放大图像。背景技术机器学习模型接收输入并基于所接收的输入产生输出(例如预测输出)。有些机器学习模型为参数性模型而基于所接收输入和该模型的参数的值来产生输出。有些机器学习模型为采用多层模型以针对所接

本申请总体涉及用于管理工作流的工具和方法，并且具体而言涉及用于为用户提供开始新任务的指导的工具。背景技术随着计算机已经变得越来越强大并且更加互联，新的协作方式已经出现。存在许多集成的工作共享平台(诸如TEAMS和)，用户能够在其中通过文本进

本申请要求了2019年12月9日提交的申请号为16707,977的美国非临时专利申请和2019年10月15日提交的申请号为62915,413的美国临时专利申请的权益。这些较早提交的申请的主题通过引用其整体而并入本文。技术领域本发明总

本发明涉及信息处理装置以及信息处理方法，特别涉及进行工序的模拟的技术。背景技术本申请主张基于2019年10月11日申请的日本专利申请2019-187444号的优先权，引用其公开整体并引入到本申请中。在专利文献1中公开了一种以解决无法同步多个

本公开涉及一种用于对数据流执行事件检测的方法和系统，以及涉及一种用于管理对数据流执行的事件检测过程的方法和节点。本公开还涉及一种计算机程序和一种计算机程序产品，其被配置为当在计算机上运行时执行用于执行事件检测和管理事件检测过程的方法。背景技

本申请要求2019年10月16日提交的名称为DieLevelSemiconductorProductModelingwithoutDieLevelInputData的美国临时申请号62916163的优先权，所述申请全文以引用方式并入本文

本申请涉及保护由事件记录器创建的记录，并且更具体地，涉及保护由现有事件记录器创建的记录而不影响事件日志处理基础结构。在诸如服务器的系统中，事件记录器可记录与事件相对应的事件记录，事件诸如是与服务器的操作相关联的系统事件。企业可审计这些记录的

恶意的软件（也称为恶意软件）可能对企业和个人有毁灭性的影响。复杂的恶意软件攻击可能导致大规模数据泄露。数据泄露可能使得数百万用户暴露给攻击者。这可能严重损害企业的声誉。不幸的是，恶意软件攻击可能标识起来具有挑战性。恶意软件可能隐藏得很好，并

本申请是于2019年11月4日提交的美国专利申请No.16672,939的继续申请，其公开内容特此通过引用并入本文。技术领域本公开的技术通常涉及一种用于改进涉及许多宿的混洗(shuffle)操作的效率的系统。在“混洗”中，来自多个源的数

在计算机程序执行中，垃圾收集活动帮助提供自动存储器管理。所讨论的“垃圾”是分配给程序以供使用的存储器空间，其不再被该程序需要，但是尚未可供其他程序使用。垃圾收集器是一种软件，其被设计来标识此类存储器区域，以便可以回收它们以用于后续重新分配。

背景技术本公开涉及全球导航卫星系统(GNSS)领域，并且具体地，本公开在一个实施例中涉及在L5频段中使用现代L5信号的GNSS接收机。有许多可用的GNSS系统，包括美国的GPS(全球定位系统)、GLONASS、伽利略、北斗，以及已经存在或未

本公开总体上涉及投影电容(PCAP)触敏系统，并且更具体地涉及PCAP触摸屏的边框设计。背景技术对于今天的消费者来说，通过触摸显示器与计算机应用程序交互的能力是无处不在的。虽然有几种触摸技术可以支持触摸交互，但每种技术都有各自的优点和缺点，

本发明涉及与位置检测传感器通过电场耦合来进行信号的授受的静电容方式的电子笔及电子笔主体部。背景技术作为静电容方式的电子笔，通过与位置检测装置的位置检测传感器之间的电场耦合来进行信号的授受(交互)从而利用位置检测传感器来检测由电子笔指示的位置

本申请要求2019年12月9日提交的申请号为16708,132的美国非临时专利申请和2019年10月15日提交的申请号为62915,442的美国临时专利申请的权益。这些较早提交的申请的主题通过引用其整体而并入本文。技术领域本发明总体